【2023年】10大熱門網頁後端線上課程清單推薦，值得你參考！

挑戰自我，拓展學習領域，這堂課讓你更上層樓！

– 日常（包含工作、興趣、學習或研究）需要使用資料庫作為分析的數據來源。
– 對於數據分析、資料科學有興趣，未來想從事相關工作（資料分析師、資料工程師、資料科學家），SQL 是必備的基礎技能。
– 對於 Pandas DataFrame、Dask、data.table、Spark DataFrame、Hive 等有興趣，SQL 不僅是這些大數據技術的雛型，也能夠作為其中多數的查詢介面，若是熟悉 SQL 將能協助快速入門這些應用。

哪些人不適合這堂課呢？
– 對英文接受度很低，甚至排斥，SQL 是一個與英文高度相似的語言，再加上範例資料庫與練習題資料庫也是以英文為主；修課學生如果排斥英文，這門課程的學習效果自然不會好。
– 已經能熟悉撰寫 SQL，想要學更進階的內容，像是預存程序（Stored procedure）如何加速查詢效率、視窗函數（Window functions）、或資料庫與表格設計模式等。
– 只想專注學習特定資料庫管理系統，像是專注於 MySQL、MS SQL Server 或者 PostgreSQL，課程選擇 SQLite，但在內容上會涵蓋所有資料庫管理系統都能泛用的觀念及語法。
– 對於資料庫管理、後端工程或維運有興趣，未來想從事相關工作（資料庫管理員、後端工程師或軟體開發維運工程師），這堂課所涵蓋的 SQL 知識尚不足以應付。

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我是郭耀仁，是一位資料分析師、也是資料科學的專業講師，畢業自台灣大學商學研究所，現於台大工商管理學系、台大共同教育中心與師大企業管理學系兼任講師；在台大資工系統訓練班、資策會與中華電信學院講授資料科學課程。在專業講師之前任職過電商資料分析師、軟體公司資料分析顧問、銀行儲備幹部與管顧實習生，閒暇時喜歡長跑與寫作。在 Hahow 好學校開設線上課程「Python 的 50+ 練習」、「SQL 的五十道練習」與「如何成為資料分析師」，出版書籍有「新手村逃脫！初心者的 Python 機器學習攻略」（博碩文化）、「進擊的資料科學」（碁峰資訊）與「輕鬆學習 R 語言（碁峰資訊）」，創立「數據交點」基於「慢慢變強，克服程式設計與資料分析的學習焦慮」的核心理念，提供個人服務以及企業服務。

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