如果你正在考慮購買資料科學 人工智慧線上課程，但又不知道該如何做選擇，那麼你來對地方了！
現在的線上課程非常多種，多到不曉得該怎麼選以及也太多平台了
為了解決這些問題，我推薦了幾款我覺得CP值最高的資料科學 人工智慧線上課程。
這篇文章將幫助你進行比較，並選擇出最適合你的線上課程。
在下面的線上課程介紹中，你可以找到線上課程詳細資訊以及價格比較。
希望這篇文章對你有所幫助，並且在選購線上課程時能提供一些幫助！
PS: 由於udemy時常有優惠價格，此網站更新較慢，所以價格還是以官網為主，請見諒！
目錄
10堂CP值最高的資料科學 人工智慧線上課程推薦給你
我分享的線上課程都是許多人購買且具有高性價比以及CP值高的線上課程，你可以參考看看唷！
如果你對於選擇感到困惑，別擔心，我也附上了一份資料科學 人工智慧線上課程表格
讓你輕鬆比較不同線上課程的優缺點。
請注意，部分線上課程未滿10堂，但我會持續更新線上課程資訊。
最強資料科學 人工智慧線上課程比較表
太多線上課程不曉得怎麼選嗎？參考下方表格，可以知道每個線上課程的差異
在這裡，我們會針對每項線上課程進行詳細介紹，方便大家更清楚地了解每個資料科學 人工智慧線上課程的評價、人數、時長。
比較表格可以向右滑動查看所有線上課程詳細資訊，讓您能夠更快速地作出選擇。
希望本文能夠幫助到您，並使您在選購資料科學 人工智慧線上課程時更加順利！
如果您需要更多的線上課程介紹，可以在下方找到更多關於資料科學 人工智慧線上課程的詳細資訊。
| 課程圖片 | 課程名稱 | 課程評價 | 課程學生 | 課程時長約 | 課程老師 | 最近更新日期 | 售價 | 特價 | 課程連結 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
 |
人工智能专业课程 (AI Masterclass) | 4.7 | 376 | 12 小時 | Hadelin de Ponteves, Kirill Eremenko, SuperDataScience Team | 2019-09-11 |
1,490 |
||
 |
深度学习经典（论文精讲-源码解读） | 4.7 | 436 | 20.5 小時 | 唐宇迪 唐 | 2020-04-10 |
1,690 |
||
 |
人工智能A-Z™: 学习如何创造一个AI (Artificial Intelligence A-Z) | 4.7 | 267 | 16.5 小時 | Hadelin de Ponteves, Kirill Eremenko, SuperDataScience Team, Leonid A | 2019-08-23 |
1,990 |
||
 |
商业人工智能 (Artificial Intelligence for Business) | 4.3 | 355 | 13.5 小時 | Hadelin de Ponteves, Kirill Eremenko, SuperDataScience Team | 2019-07-10 |
1,990 |
||
 |
深度强化学习2.0 (Deep Reinforcement Learning 2.0) | 4.7 | 211 | 9.5 小時 | Hadelin de Ponteves, SuperDataScience Team | 2020-03-23 |
1,790 |
||
 |
深度学习-入门课程(通俗易懂版) | 3.2 | 185 | 15 小時 | 唐宇迪 唐 | 2019-02-24 |
1,790 |
||
 |
人工智能（AI）技术将如何改变与优化传统制造业 | 4.6 | 71 | 1 小時 | 三节课 sanjieke, 杨芳（三节课） – | 2021-09-15 |
670 |
||
 |
人工智能（AI）前沿技术及行业创业应用 | 4.6 | 34 | 2 小時 | 三节课 sanjieke, 杨芳（三节课） – | 2021-09-15 |
670 |
||
 |
知识图谱在几大热门垂直行业应用 | 4.6 | 16 | 1.5 小時 | 三节课 sanjieke, 杨芳（三节课） – | 2021-09-15 |
670 |
||
 |
图神经网络实战 | 4.6 | 40 | 13.5 小時 | 唐宇迪 唐 | 2023-01-10 |
1,690 |
① 人工智能专业课程 (AI Masterclass)
新的混合人工智能时代已经来临，我们将要用深度神经进化技术，以及一整套的机器学习，深度学习，人工智能模型对它进行优化 (英文原音)
導師: Hadelin de Ponteves,Kirill Eremenko,SuperDataScience Team
最近更新日期: 2019-09-11
評分有: 4.7
學生有: 376
時長約: 12 小時
售價
NT$1,490
特價
NT$1,490
透過這堂課，你將學會👇
- 怎样创建AI
- 怎样创建一个混合智能系统
- 完全连接的神经网络
② 深度学习经典（论文精讲-源码解读）
论文详解+项目复现
導師: 唐宇迪 唐
最近更新日期: 2020-04-10
評分有: 4.7
學生有: 436
時長約: 20.5 小時
售價
NT$1,690
特價
NT$1,690
透過這堂課，你將學會👇
- 掌握当下深度学习经典论文思想
- 掌握论文核心知识点与应用领域
- 熟练使用深度学习框架进行论文复现
③ 人工智能A-Z™: 学习如何创造一个AI (Artificial Intelligence A-Z)
结合数据科学、机器学习和深度学习的威力，来为现实世界的应用创造一个强大的AI！(英文原音)
導師: Hadelin de Ponteves,Kirill Eremenko,SuperDataScience Team,Leonid A
最近更新日期: 2019-08-23
評分有: 4.7
學生有: 267
時長約: 16.5 小時
售價
NT$1,990
特價
NT$1,990
透過這堂課，你將學會👇
- 构建一个AI
- 理解人工智能背后的理论
- 创造一部虚拟的自动驾驶车
④ 商业人工智能 (Artificial Intelligence for Business)
人工智能解决方案解决现实世界中的业务问题 (英文原音)
導師: Hadelin de Ponteves,Kirill Eremenko,SuperDataScience Team
最近更新日期: 2019-07-10
評分有: 4.3
學生有: 355
時長約: 13.5 小時
售價
NT$1,990
特價
NT$1,990
透過這堂課，你將學會👇
- 优化业务流程
- 掌握通用人工智能框架
- 实施Q-Learning
⑤ 深度强化学习2.0 (Deep Reinforcement Learning 2.0)
深度Q-learning，策略梯度，演员评论家模型以及DDPG模型的完美结合
導師: Hadelin de Ponteves,SuperDataScience Team
最近更新日期: 2020-03-23
評分有: 4.7
學生有: 211
時長約: 9.5 小時
售價
NT$1,790
特價
NT$1,790
透過這堂課，你將學會👇
- Q-Learning
- 深度Q-Learning
- 策略梯度
⑥ 深度学习-入门课程(通俗易懂版)
深度学习快速入门
導師: 唐宇迪 唐
最近更新日期: 2019-02-24
評分有: 3.2
學生有: 185
時長約: 15 小時
售價
NT$1,790
特價
NT$1,790
透過這堂課，你將學會👇
- 深度学习必备基础知识点
- 神经网络算法原理
- 神经网络整体架构
⑦ 人工智能（AI）技术将如何改变与优化传统制造业
AI认知入门
導師: 三节课 sanjieke,杨芳（三节课） –
最近更新日期: 2021-09-15
評分有: 4.6
學生有: 71
時長約: 1 小時
售價
NT$670
特價
NT$670
透過這堂課，你將學會👇
- 1.了解什么是人工智能
- 2.了解人工智能的发展历程与基本概念
- 3.了解制造业传统结构
⑧ 人工智能（AI）前沿技术及行业创业应用
AI认知入门
導師: 三节课 sanjieke,杨芳（三节课） –
最近更新日期: 2021-09-15
評分有: 4.6
學生有: 34
時長約: 2 小時
售價
NT$670
特價
NT$670
透過這堂課，你將學會👇
- 1.了解什么是人工智能
- 2.了解人工智能关键技术
- 3.了解人工智能行业应用
⑨ 知识图谱在几大热门垂直行业应用
知识图谱入门
導師: 三节课 sanjieke,杨芳（三节课） –
最近更新日期: 2021-09-15
評分有: 4.6
學生有: 16
時長約: 1.5 小時
售價
NT$670
特價
NT$670
透過這堂課，你將學會👇
- 了解什么是知识图谱
- 了解知识图谱的发展历程
- 理解知识图谱的重要性
⑩ 图神经网络实战
图神经网络
導師: 唐宇迪 唐
最近更新日期: 2023-01-10
評分有: 4.6
學生有: 40
時長約: 13.5 小時
售價
NT$1,690
特價
NT$1,690
透過這堂課，你將學會👇
- 图神经网络核心算法
- 图神经网络建模工具
- 图神经网络最新论文
延伸閱讀
就是愛推薦給你！
首頁提供了更多資訊給想購買又不知道買什麼的你！
不論是實體或是虛擬商品通通都有！各大商品品牌、線上課程、台灣旅遊、書籍、禮物等等
你想到的通通都有，可以透過最上方搜尋框，輸入關鍵字，尋找你想知道的資訊！
還要滑到上面嗎？太麻煩了！現在就點擊下方的連結，回到首頁，了解更多商品資訊吧！
以上的推薦排名僅供參考，主要還是要看個人需求，購買前請務必仔細閱讀商品詳細資訊、價格等相關訊息。
若本篇文章中的資訊有誤，請您與我們聯繫，我們會儘快修正，感謝您的支持！
最後，如果您喜歡本站提供的商品推薦，請別忘了加入書籤，以便隨時掌握最新資訊！
