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另外我推薦的課程都是以中文、英文為主，雖然很多人不太喜歡英文，但還是要介紹一下，畢竟Udemy英文課程滿多的，中文比較少。
不排斥的話，可以順便練練英文。
目錄
10堂CP值最高的資料科學 機器學習線上課程推薦給你
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可能資料科學 機器學習線上課程太多不知道怎麼選擇？
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① 85 折 机器学习 A-Z (Machine Learning A-Z in Chinese)
全面建立机器学习的知识架构，并且在Python和R里构建不同的机器学习模型。课程内容包括所有的代码模板。
導師: 武亦文 Yiwen,李秦 Qin,Ligency Team
課程上次更新 5/2018
評分:4.4
學生:
7387 ↑
時長:32小時 41分
售價
3,690 元
特價
570元
透過這堂課，你將學會👇
- 完全掌握机器学习及在Python和R里的应用
- 深刻理解各种机器学习的模型
- 做出准确的预测和强大的分析
- 利用机器学习创造更多价值
- 利用机器学习解决私人问题
- 掌握并熟练处理强大的算法，例如强化学习，自然语言处理，还有深度学习
- 掌握并熟练处理先进的技术，例如对降低数据维度
- 了解对不同的问题怎样选择合适的机器学习模型
- 建立起强大的机器学习知识架构，并且知道如何创建和运用不同的模型来解决任何问题
- Master Machine Learning on Python & R
- Have a great intuition of many Machine Learning models
- Make accurate predictions and powerful analysis
② 73 折 Python数据分析与机器学习实战
机器学习实战
導師: 唐宇迪 唐
課程上次更新 5/2019
評分:4.7
學生:
558 ↑
時長:31小時 4分
售價
1,790 元
特價
490元
透過這堂課，你將學會👇
- 掌握数据科学领域必备Python工具包
- 掌握机器学习算法原理数学推导
- 基于真实数据集结合Python工具包进行项目实战
- 数据分析与预处理方法及Pandas实战
- 科学计算库-numpy实战方法
- 可视化展示策略与Matlotpltolib实战
- 人工智能学习路线图
- K近邻算法原理与实战方法
- 线性回归算法原理推导
- 机器学习的优化策略-梯度下降原理
- 逻辑回归算法原理与实战方法
- 样本不均衡数据集解决方案
- 逻辑回归建模方法
- 决策树算法原理与应用实例
- 集成算法思想
- 随机森林建模方法
③ 78 折 Python数据分析机器学习实战集锦（纯实战）
数据分析机器学习实战
導師: 唐宇迪 唐
課程上次更新 1/2020
評分:4.1
學生:
375 ↑
時長:15小時 8分
售價
1,790 元
特價
390元
透過這堂課，你將學會👇
- 掌握机器学习实战方法
- 熟练应用Python工具包进行项目实战
- 掌握常规数据分析与可视化展示方法
- 掌握关联分析原理与实战技巧
- 熟练对各行业数据进行特征提取与分析
- 熟练应用机器学习算法到实际任务中
- 熟练对数据集进行预处理与清洗工作
- 掌握机器学习模型解释方法与可视化实战
- 掌握自然语言处理核心知识点与常规套路
- 掌握聚类算法实践方法
- 熟悉数据分析与机器学习建模常用方法与实战技能
④ 84 折 深度学习与PyTorch入门实战教程
深度学习最佳入门，亚洲第一名校出品。
導師: 龙 良曲
課程上次更新 8/2019
評分:4.3
學生:
241 ↑
時長:18小時 32分
售價
2,490 元
特價
390元
透過這堂課，你將學會👇
- 深度学习基础知识
- 梯度下降原理
- 反向传播算法
- 全连接层
- 卷积神经网络
- 循环神经网络
- 对抗生成网络
- 自编码器
- 过拟合
- 线性回归与逻辑回归
- PyTorch实现各种网络
- 大量实战案例
⑤ 63 折 机器学习实训营（算法推导+代码复现）
机器学习原理与代码复现
導師: 唐宇迪 唐
課程上次更新 1/2020
評分:4.7
學生:
221 ↑
時長:23小時 32分
售價
1,790 元
特價
670元
透過這堂課，你將學會👇
- 掌握机器学习经典算法原理推导
- 掌握机器学习算法代码复现方法（Python版）
- 掌握机器学习算法复现流程与常规套路
- 掌握机器学习中核心数学知识点
- 熟练使用Python进行算法实验
- 掌握线性回归算法原理与代码复现
- 掌握逻辑回归算法原理与代码复现
- 掌握神经网络算法原理与代码复现
- 掌握聚类算法原理与代码复现
- 掌握关联规则算法原理与代码复现
- 掌握决策树算法原理与代码复现
- 掌握降维算法原理与代码复现
- 掌握贝叶斯算法原理与代码复现
- 掌握word2vec算法原理与代码复现
- 掌握推荐系统算法原理与代码复现
⑥ 82 折 机器学习-数据挖掘竞赛优胜解决方案实战
机器学习企业项目实战
導師: 唐宇迪 唐
課程上次更新 6/2019
評分:4.5
學生:
275 ↑
時長:12小時 36分
售價
2,190 元
特價
390元
透過這堂課，你將學會👇
- 掌握机器学习算法应用实践
- 数据挖掘任务实战流程
- 竞赛优胜解决方案思想
- 企业级数据挖掘项目实战方法
- 提升算法在实战中的应用
- 各大行业数据任务构建特征工程方法
- 图模型特征构建实战
- 工业生产数据预测实战
- 网贷APP风控模型构建方法
- 视频APP用户活跃度预测实战
- 机器学习模型解释与可视化展示
- 文本挖掘任务实践
- 命名实体识别实战
- 关键词抽取模型实战
⑦ 78 折 Python-机器学习-进阶实战
算法+实战
導師: 唐宇迪 唐
課程上次更新 5/2019
評分:4.3
學生:
222 ↑
時長:20小時 44分
售價
1,790 元
特價
390元
透過這堂課，你將學會👇
- 掌握机器学习进阶算法原理与数学推导
- 熟练应用Python工具包进行数据挖掘实战
- 掌握GBDT提升算法原理与应用方法
- 熟练使用Xgboost与lightgbm工具包进行建模任务
- 掌握因马尔科夫模型原理与应用方法
- 熟练使用HMM工具包进行建模任务
- 掌握当下主流推荐系统常用算法原理
- 从零开始打造音乐推荐系统
- 掌握自然语言处理中最核心的技术-词向量模型
- 熟练应用word2vec到自然语言处理任务中
- 掌握主流降维算法原理与应用方法
- 掌握贝叶斯优化策略原理
- 熟练使用Python工具包进行贝叶斯参数优化
- 构建自己的常用工具包
⑧ 78 折 Python机器学习实验集锦（算法核心知识点实验分析）
机器学习算法实验分析
導師: 唐宇迪 唐
課程上次更新 1/2020
評分:4.5
學生:
104 ↑
時長:13小時 29分
售價
1,790 元
特價
390元
透過這堂課，你將學會👇
- 机器学习核心知识点实验分析
- sklearn工具包核心函数实战
- 机器学习算法参数效果对比分析
- 机器学习模型效果可视化展示
- 机器学习模型融合策略对比
- 线性回归，逻辑回归，决策树，集成算法，支持向量机等算法实验分析对比
- 机器学习建模常用套路
- 算法决策边界可视化展示
⑨ 34 折 邏輯思考應用：4.程式應用與AI
秒速破冰機器學習
導師: 致理 磨課師,德威 蔣
課程上次更新 6/2020
評分:5.0
學生:
25 ↑
時長:5小時 18分
售價
590 元
特價
390元
透過這堂課，你將學會👇
- 高效學習的方法
- 跨越學習障礙的心理策略
- 打好資料科學的基礎，學會資料處理和資料視覺化的基本概念
- 高效學習Python程式設計與機器學習的策略
- 如何在最短的時間內，找到並學會最關鍵的技術，立刻啟動程式人生
⑩ 86 折 DP-100: A-Z Machine Learning using Azure Machine Learning
Microsoft Azure DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution Exam Covered. Learn Azure Machine Learning
導師: Jitesh Khurkhuriya,Python, Data Science & Machine Learning A-Z Team
課程上次更新 7/2021
評分:4.5
學生:
24097 ↑
時長:31小時 50分
售價
2,790 元
特價
390元
透過這堂課，你將學會👇
- Prepare for and Pass the Azure DP-100 Exam
- Master Data Science and Machine Learning Models using Azure ML.
- Data Processing using Python and Pandas
- AzureML SDK for Python for complete Machine Learning Lifecycle.
- Azure Automated Machine Learning for faster and efficient Machine Learning model development and deployment
- Understand the concepts and intuition of Machine Learning algorithms
- Build Machine Learning models within minutes
- Deploy production grade Machine Learning algorithms
- Deploy Machine Learning webservices in the simplest manner
資料科學 機器學習線上課程比較表
上面太多線上課程不曉得怎麼選嗎？參考下方表格，可以知道每個線上課程的差異
我會針對資料科學 機器學習的課程名稱、課程評價、課程學生、課程時長、課程老師、課程語言、課程更新日期、售價、折扣、特價來進行比較
表格是可以往右邊👉滑動的喲！
希望有幫助到正在猶豫不絕想學習資料科學 機器學習的你！
如果表格沒有你喜歡的線上課程可以參考Udemy
可以看到更多種類的線上課程喔！
| 課程圖片 | 課程名稱 | 課程評價 | 課程學生 | 課程時長 | 課程老師 | 課程語言 | 課程更新日期 | 售價 | 折扣 | 特價 | 課程連結 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
机器学习 A-Z (Machine Learning A-Z in Chinese) | 4.4 | 7387 ↑ | 32小時 41分 | 武亦文 Yiwen, 李秦 Qin, Ligency Team | 简体中文 | 5/2018 |
570 |
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|
Python数据分析与机器学习实战 | 4.7 | 558 ↑ | 31小時 4分 | 唐宇迪 唐 | 简体中文 | 5/2019 |
490 |
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Python数据分析机器学习实战集锦（纯实战） | 4.1 | 375 ↑ | 15小時 8分 | 唐宇迪 唐 | 简体中文 | 1/2020 |
390 |
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深度学习与PyTorch入门实战教程 | 4.3 | 241 ↑ | 18小時 32分 | 龙 良曲 | 简体中文 | 8/2019 |
390 |
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|
机器学习实训营（算法推导+代码复现） | 4.7 | 221 ↑ | 23小時 32分 | 唐宇迪 唐 | 简体中文 | 1/2020 |
670 |
|||
|
机器学习-数据挖掘竞赛优胜解决方案实战 | 4.5 | 275 ↑ | 12小時 36分 | 唐宇迪 唐 | 简体中文 | 6/2019 |
390 |
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|
Python-机器学习-进阶实战 | 4.3 | 222 ↑ | 20小時 44分 | 唐宇迪 唐 | 简体中文 | 5/2019 |
390 |
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|
Python机器学习实验集锦（算法核心知识点实验分析） | 4.5 | 104 ↑ | 13小時 29分 | 唐宇迪 唐 | 简体中文 | 1/2020 |
390 |
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|
邏輯思考應用：4.程式應用與AI | 5.0 | 25 ↑ | 5小時 18分 | 致理 磨課師, 德威 蔣 | 繁体中文 | 6/2020 |
390 |
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|
DP-100: A-Z Machine Learning using Azure Machine Learning | 4.5 | 24097 ↑ | 31小時 50分 | Jitesh Khurkhuriya, Python, Data Science & Machine Learning A-Z Team | 英语 | 7/2021 |
390 |
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怎麼會那麼好康？的確就是那麼好康！
主要是想把我學到的專業技術融合網頁的方式，透過網頁爬蟲的方式
取得再生活上人們購買商品時，都會想找尋優惠的活動
因此幫大家整理了這一篇文章
但由於優惠方案以及廠商活動都滿多的，因此開啟文章會需要等待幾秒鐘
希望本網站有幫助到想購買商品的你
點我加入 Telegram 頻道!商品優惠資訊通知 Q & A
就讓我來為你解答吧！如果有你沒有要的答案，歡迎留言給我，我在新增Q&A
Q1:加入需要錢嗎？
不用的！別擔心，完全免費！
Q2:何時會通知優惠活動訊息？
當天廠商優惠活動是最後一天時，我會再當天晚上10點左右通知
當天商品優惠活動是第一天，我會再當天早上9點左右通知
每天商品優惠碼資訊，我會再當天晚上8點左右通知
時間有需要更改可以留言跟我說一聲
PS:如果是過12點馬上通知可能沒辦法唷！因為需要同步商品活動資訊
Q3:發佈的格式會長怎樣？
給於當天優惠活動最後一天廠商的名稱以及優惠活動的數量有多少，最後附上文章連結，文章會再每天凌晨12點半會自動更新，因此不用擔心資訊會錯誤。
如果當天有商品優惠活動開跑也是一樣的格式喔！
Q4:為何點擊文章需要等待幾秒，才能看到頁面呢？
因為優惠活動多導致多個圖片載入時，需要一段時間等待，請見諒。
Q5:文章優惠活動內容太多，不知道怎麼找?
可以透過文章最上方的目錄連結快速找尋到你要的商品活動資訊，當然可以直接點擊目錄最後一個比較表進行查看所有的優惠活動。
Q6:為何活動優惠資訊與圖片不符合？
如果有遇到這個問題，需要詢問活動訊息的官方網站，因為我是去取得他們活動資訊內容分享給各位
以上如果還有任何問題，可以留言給我喔！
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點擊上方網址需要等待幾秒鐘時間，因為優惠活動比較多，請見諒。
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