
如果你正在考慮購買資料科學 自然語言處理線上課程,但又不知道該如何做選擇,那麼你來對地方了!
現在的線上課程非常多種,多到不曉得該怎麼選以及也太多平台了
為了解決這些問題,我推薦了幾款我覺得CP值最高的資料科學 自然語言處理線上課程。
這篇文章將幫助你進行比較,並選擇出最適合你的線上課程。
在下面的線上課程介紹中,你可以找到線上課程詳細資訊以及價格比較。
希望這篇文章對你有所幫助,並且在選購線上課程時能提供一些幫助!
PS: 由於udemy時常有優惠價格,此網站更新較慢,所以價格還是以官網為主,請見諒!
目錄
10堂CP值最高的資料科學 自然語言處理線上課程推薦給你
我分享的線上課程都是許多人購買且具有高性價比以及CP值高的線上課程,你可以參考看看唷!
如果你對於選擇感到困惑,別擔心,我也附上了一份資料科學 自然語言處理線上課程表格
讓你輕鬆比較不同線上課程的優缺點。
請注意,部分線上課程未滿10堂,但我會持續更新線上課程資訊。
最強資料科學 自然語言處理線上課程比較表
太多線上課程不曉得怎麼選嗎?參考下方表格,可以知道每個線上課程的差異
在這裡,我們會針對每項線上課程進行詳細介紹,方便大家更清楚地了解每個資料科學 自然語言處理線上課程的評價、人數、時長。
比較表格可以向右滑動查看所有線上課程詳細資訊,讓您能夠更快速地作出選擇。
希望本文能夠幫助到您,並使您在選購資料科學 自然語言處理線上課程時更加順利!
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① Ai工程师-自然语言处理实战(Python版)
NLP实战系列
透過這堂課,你將學會👇
- 掌握自然语言处理必备经典算法
- 掌握Python自然语言处理常用工具包
- 掌握当下NLP在深度学习领域的应用与实践方法
② Python自然语言处理-BERT实战
NLP-BERT实战
透過這堂課,你將學會👇
- 掌握NLP当下核心算法模型
- 熟练掌握Transformer网络架构
- 熟悉注意力机制的作用(Attention)
③ NLP实战-Huggingface神器
自然语言处理实战系列
透過這堂課,你將學會👇
- 掌握NLP领域核心算法
- 熟练使用transformer进行建模
- 快速完成NLP应用任务与模型训练
④ NLP – Natural Language Processing with Python
Learn to use Machine Learning, Spacy, NLTK, SciKit-Learn, Deep Learning, and more to conduct Natural Language Processing
評分有: 4.6
學生有: 79319
時長約: 11.5 小時
售價
NT$2,690
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透過這堂課,你將學會👇
- Learn to work with Text Files with Python
- Learn how to work with PDF files in Python
- Utilize Regular Expressions for pattern searching in text
⑤ Data Science: Natural Language Processing (NLP) in Python
Applications: decrypting ciphers, spam detection, sentiment analysis, article spinners, and latent semantic analysis.
評分有: 4.7
學生有: 46070
時長約: 12 小時
售價
NT$2,290
特價
NT$2,290
透過這堂課,你將學會👇
- Write your own cipher decryption algorithm using genetic algorithms and language modeling with Markov models
- Write your own spam detection code in Python
- Write your own sentiment analysis code in Python
⑥ Natural Language Processing with Deep Learning in Python
Complete guide on deriving and implementing word2vec, GloVe, word embeddings, and sentiment analysis with recursive nets
評分有: 4.7
學生有: 45631
時長約: 12 小時
售價
NT$1,690
特價
NT$1,690
透過這堂課,你將學會👇
- Understand and implement word2vec
- Understand the CBOW method in word2vec
- Understand the skip-gram method in word2vec
⑦ Machine Learning: Natural Language Processing in Python (V2)
NLP: Use Markov Models, NLTK, Artificial Intelligence, Deep Learning, Machine Learning, and Data Science in Python
評分有: 4.8
學生有: 14558
時長約: 22.5 小時
售價
NT$1,790
特價
NT$1,790
透過這堂課,你將學會👇
- How to convert text into vectors using CountVectorizer, TF-IDF, word2vec, and GloVe
- How to implement a document retrieval system / search engine / similarity search / vector similarity
- Probability models, language models and Markov models (prerequisite for Transformers, BERT, and GPT-3)
⑧ Introduction to Natural Language Processing (NLP)
Learn how to analyze text data.
評分有: 4.2
學生有: 13786
時長約: 3 小時
售價
NT$1,320
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NT$1,320
透過這堂課,你將學會👇
- Work with text data using the Natural Language Tool Kit.
- Load and manipulate custom text data.
- Analyze text to discover, sentiment, important key words, and statistics.
⑨ Working with Large Language Models in Generative AI
Overview Into The World of Generative Artificial Intelligence (AI)
透過這堂課,你將學會👇
- Understand the importance of large language models in natural language processing (NLP) and their role in production.
- Gain familiarity with prominent large language models, such as GLaM, Megatron-Turing NLG, Gopher, Chinchilla, PaLM, OPT, and BLOOM, and learn the key insights f
- Learn the basics of transfer learning and transformer training to optimize AI models in NLP applications.
⑩ Natural Language Processing: NLP With Transformers in Python
Learn next-generation NLP with transformers for sentiment analysis, Q&A, similarity search, NER, and more
評分有: 4.4
學生有: 25431
時長約: 11.5 小時
售價
NT$1,990
特價
NT$1,990
透過這堂課,你將學會👇
- Industry standard NLP using transformer models
- Build full-stack question-answering transformer models
- Perform sentiment analysis with transformers models in PyTorch and TensorFlow
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