如果你正在考慮購買資料科學 Pandas線上課程，但又不知道該如何做選擇，那麼你來對地方了！
現在的線上課程非常多種，多到不曉得該怎麼選以及也太多平台了
為了解決這些問題，我推薦了幾款我覺得CP值最高的資料科學 Pandas線上課程。
這篇文章將幫助你進行比較，並選擇出最適合你的線上課程。
在下面的線上課程介紹中，你可以找到線上課程詳細資訊以及價格比較。
希望這篇文章對你有所幫助，並且在選購線上課程時能提供一些幫助！
PS: 由於udemy時常有優惠價格，此網站更新較慢，所以價格還是以官網為主，請見諒！
目錄
10堂CP值最高的資料科學 Pandas線上課程推薦給你
我分享的線上課程都是許多人購買且具有高性價比以及CP值高的線上課程，你可以參考看看唷！
如果你對於選擇感到困惑，別擔心，我也附上了一份資料科學 Pandas線上課程表格
讓你輕鬆比較不同線上課程的優缺點。
請注意，部分線上課程未滿10堂，但我會持續更新線上課程資訊。
最強資料科學 Pandas線上課程比較表
太多線上課程不曉得怎麼選嗎？參考下方表格，可以知道每個線上課程的差異
在這裡，我們會針對每項線上課程進行詳細介紹，方便大家更清楚地了解每個資料科學 Pandas線上課程的評價、人數、時長。
比較表格可以向右滑動查看所有線上課程詳細資訊，讓您能夠更快速地作出選擇。
希望本文能夠幫助到您，並使您在選購資料科學 Pandas線上課程時更加順利！
如果您需要更多的線上課程介紹，可以在下方找到更多關於資料科學 Pandas線上課程的詳細資訊。
| 課程圖片 | 課程名稱 | 課程評價 | 課程學生 | 課程時長約 | 課程老師 | 最近更新日期 | 售價 | 特價 | 課程連結 |
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Python数据分析与科学计算基础篇：Pandas图解；使抽象的数据具象为可触摸的图形；完成搜狐证券股票数据分析项目 | 4.5 | 65 | 7.5 小時 | 东升 关 | 2019-05-20 |
1,490 |
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NLP核心实践——Pandas 攻略 | 5.0 | 20 | 4 小時 | 三节课 sanjieke, 杨芳（三节课） – | 2022-12-01 |
670 |
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Python Pandas入门指南 | 5.0 | 2 | 1.5 小時 | Dr. Ali Gazala, Aimei Zhu | 2023-02-12 |
670 |
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Data Analysis with Pandas and Python | 4.6 | 189197 | 22 小時 | Boris Paskhaver | 2023-10-06 |
2,190 |
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The Complete Pandas Bootcamp 2023: Data Science with Python | 4.6 | 24635 | 34 小時 | Alexander Hagmann | 2023-10-19 |
3,290 |
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2023 Python Data Analysis & Visualization Masterclass | 4.6 | 17160 | 20.5 小時 | Colt Steele | 2023-04-17 |
1,990 |
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The Ultimate Pandas Bootcamp: Advanced Python Data Analysis | 4.7 | 30724 | 32 小時 | Andy Bek | 2023-09-01 |
1,990 |
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Data Manipulation in Python: A Pandas Crash Course | 4.6 | 38583 | 9 小時 | Samuel Hinton, SuperDataScience Team, Ligency Team | 2021-04-27 |
1,790 |
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Data Analysis with Python: NumPy & Pandas Masterclass | 4.6 | 9277 | 13.5 小時 | Maven Analytics, Chris Bruehl | 2023-09-26 |
1,990 |
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Complete Data Analysis with Pandas : Hands-on Pandas Python | 4.7 | 13483 | 17 小時 | Ankit Mistry, Data Science & Machine Learning Academy | 2021-05-19 |
1,790 |
① Python数据分析与科学计算基础篇：Pandas图解；使抽象的数据具象为可触摸的图形；完成搜狐证券股票数据分析项目
Pandas图解，使抽象的数据具象为可触摸的图形，通过图解方法使这一过程变的一目了然、容易理解。最为完成项目：搜狐证券股票数据分析
導師: 东升 关
最近更新日期: 2019-05-20
評分有: 4.5
學生有: 65
時長約: 7.5 小時
售價
NT$1,490
特價
NT$1,490
透過這堂課，你將學會👇
- 掌握Pandas库
② NLP核心实践——Pandas 攻略
从理论到实战–零基础入门Pandas工具
導師: 三节课 sanjieke,杨芳（三节课） –
最近更新日期: 2022-12-01
評分有: 5.0
學生有: 20
時長約: 4 小時
售價
NT$670
特價
NT$670
透過這堂課，你將學會👇
- 了解Panda的具体功能与典型应用场景
- 掌握课程中实际操作环节，提升对工具包的运用水平
- 掌握应用Pandas的进行绘图操作
③ Python Pandas入门指南
Python Pandas入门课程，教您所有的基础知识，帮助您开始进行数据分析之旅。
導師: Dr. Ali Gazala,Aimei Zhu
最近更新日期: 2023-02-12
評分有: 5.0
學生有: 2
時長約: 1.5 小時
售價
NT$670
特價
NT$670
透過這堂課，你將學會👇
- 了解Pandas数据结构的解剖和主要组件、Pandas数据类型及每种类型的正确用例。
- 实现几种方法将数据导入和导出Pandas DataFrames。这些方法包括Python原生数据结构、表格数据文件、API查询等。
- 描述Pandas DataFrame中的任何信息。这将帮助您识别数据问题，例如缺失值或使用不正确的数据类型。
④ Data Analysis with Pandas and Python
Analyze data quickly and easily with Python’s powerful pandas library! All datasets included — beginners welcome!
導師: Boris Paskhaver
最近更新日期: 2023-10-06
評分有: 4.6
學生有: 189197
時長約: 22 小時
售價
NT$2,190
特價
NT$2,190
透過這堂課，你將學會👇
- Perform a multitude of data operations in Python’s popular pandas library including grouping, pivoting, joining and more!
- Learn hundreds of methods and attributes across numerous pandas objects
- Possess a strong understanding of manipulating 1D, 2D, and 3D data sets
⑤ The Complete Pandas Bootcamp 2023: Data Science with Python
Pandas fully explained | 150+ Exercises | Must-have skills for Machine Learning & Finance | + Scikit-Learn and Seaborn
導師: Alexander Hagmann
最近更新日期: 2023-10-19
評分有: 4.6
學生有: 24635
時長約: 34 小時
售價
NT$3,290
特價
NT$3,290
透過這堂課，你將學會👇
- Bring your Data Handling & Data Analysis skills to an outstanding level.
- Learn and practice all relevant Pandas methods and workflows with Real-World Datasets
- Learn Pandas based on NEW Version 2.x
⑥ 2023 Python Data Analysis & Visualization Masterclass
Pandas, Matplotlib, Seaborn, & More! Analyze Dozens of Datasets & Create Stunning Visualizations
導師: Colt Steele
最近更新日期: 2023-04-17
評分有: 4.6
學生有: 17160
時長約: 20.5 小時
售價
NT$1,990
特價
NT$1,990
透過這堂課，你將學會👇
- Master Pandas Dataframes and Series
- Create beautiful visualizations with Seaborn
- Analyze dozens of real-world datasets
⑦ The Ultimate Pandas Bootcamp: Advanced Python Data Analysis
Master the powerful pandas library to analyze, manipulate and visualize data. More than 10 datasets & bonuses included!
導師: Andy Bek
最近更新日期: 2023-09-01
評分有: 4.7
學生有: 30724
時長約: 32 小時
售價
NT$1,990
特價
NT$1,990
透過這堂課，你將學會👇
- Learn everything there is to know about pandas – from absolute scratch!
- Gain a deep and hands-on understanding of pandas data structures.
- Transform, clean, filter, groupby, pivot, and otherwise manipulate a any dataset.
⑧ Data Manipulation in Python: A Pandas Crash Course
Learn how to use Python and Pandas for data analysis and data manipulation. Transform, clean and merge data with Python.
導師: Samuel Hinton,SuperDataScience Team,Ligency Team
最近更新日期: 2021-04-27
評分有: 4.6
學生有: 38583
時長約: 9 小時
售價
NT$1,790
特價
NT$1,790
透過這堂課，你將學會👇
- Visualise data using methods from histograms to dimensionality reduction.
- Create, save and serialise data frames in and out of multiple formats.
- Clean and format data easily.
⑨ Data Analysis with Python: NumPy & Pandas Masterclass
Learn NumPy & Pandas for data science, data analysis & business intelligence, with practical, hands-on Python projects!
導師: Maven Analytics,Chris Bruehl
最近更新日期: 2023-09-26
評分有: 4.6
學生有: 9277
時長約: 13.5 小時
售價
NT$1,990
特價
NT$1,990
透過這堂課，你將學會👇
- Master the essentials of NumPy and Pandas, two of Python’s most powerful data analysis packages
- Learn how to explore, transform, aggregate and join NumPy arrays and Pandas DataFrames
- Analyze and manipulate dates and times for time intelligence and time-series analysis
⑩ Complete Data Analysis with Pandas : Hands-on Pandas Python
Learn in demand skill Pandas, Sci-kit Learn, Numpy For Data Science & Machine Learning : Seaborn | MatplotLib | Python
導師: Ankit Mistry,Data Science & Machine Learning Academy
最近更新日期: 2021-05-19
評分有: 4.7
學生有: 13483
時長約: 17 小時
售價
NT$1,790
特價
NT$1,790
透過這堂課，你將學會👇
- Update your resume with one of the in demand skill : Data analysis Pandas
- Setting up Python in anaconda environment
- Refresh Python basics with crash course
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